6 načina kako vlasnici malih tvrtki mogu potaknuti svoje zaposlenike da koriste umjetnu inteligenciju

Manje poduzeća uvijek će se boriti za stjecanje strateške prednosti u odnosu na one bogate, ali umjetna inteligencija nudi novo okruženje, a postoje dokazani načini kako potaknuti zaposlenike da je prihvate i maksimalno iskoriste.

Ključne točke

• Postavite jasna očekivanja tima.
• Promovirajte snažne komunikacijske vještine vezane uz umjetnu inteligenciju.
• Potaknite mentalitet poboljšanja procesa.

Jedna od ključnih inovacija koje umjetna inteligencija nudi malim poduzećima je mogućnost promjene pravila igre – stvaranje ravnoteže na igralištu. Njezino usvajanje u ovom segmentu veličine je zadivljujuće: prema nedavnom izvještaju Break Free: The State of AI Marketing for Small Business tvrtke Unbounce, otprilike 30% malih i srednjih poduzeća koristi neku vrstu umjetne inteligencije.

Međutim, jedan nadređujući izazov je da je implementacija pravih alata samo polovica bitke: kako bi uspješno primijenili ovu novu tehnologiju, ključno je opremiti zaposlenike smjernicama i vještinama kako bi je učinili učinkovitom i profitabilnom.

6 načina kako vlasnici malih tvrtki mogu potaknuti svoje zaposlenike da koriste umjetnu inteligenciju

1. Postavite jasna očekivanja tima

Kao i sa svakom novom tehnologijom, umjetna inteligencija donosi prednosti, ali i potencijalne rizike, pa je ključno osigurati da postoje odgovarajuće sigurnosne mjere kako biste zaštitili sebe, svoju tvrtku i svoje klijente. To uključuje jasnu i pristupačnu politiku koja treba definirati kako se umjetna inteligencija može i treba koristiti unutar organizacije, koje su platforme odobrene za njenu upotrebu i tko je ovlašten za nju. Ova politika može i treba evoluirati: slobodno započnite jednostavno i proširite je kako implementirate više alata umjetne inteligencije u postojeće procese.

2. Obuka, obuka, obuka

Iako bi mlađe generacije možda bile intuitivnije kada je riječ o tehnologiji, to nije slučaj za sve zaposlenike. Prije nego što uvedete alate umjetne inteligencije, važno je pružiti općeniti pregled o tome što je i kako funkcionira umjetna inteligencija. Obuka treba uključivati ​​osnovne termine, razumijevanje razlika između različitih tipova (kao što su strojno učenje, duboko učenje i robotika), sigurnost podataka, etiku i izazove povezane s pristranošću umjetne inteligencije.

Također, tim mora razumjeti trenutna ograničenja tehnologije. Previše ljudi bezrazložno skakuće u umjetnu inteligenciju ne shvaćajući mane ili nedostatke koje ljudski korisnik treba prilagoditi ili drugačije riješiti. Primjerice, mnoge platforme nedostaju kontekstualno razumijevanje ili sposobnost uključivanja ljudskih emocija, što može dovesti do krivog tumačenja ulaza.

3. Unaprijedite vještine obrade podataka i analitike

Jedna od ključnih prednosti umjetne inteligencije je sposobnost obrade, analize i sažimanja velike količine sirovih podataka, ali posljednje što želite je tim koji slijepo unosi informacije i jednostavno se oslanja na rezultate analize. Umjesto toga, pružite dodatnu obuku i edukaciju u području analize podataka, tumačenja i vizualizacije. Rezultat će biti bolje korištenje mogućnosti umjetne inteligencije i otkrivanje pogrešaka koje bi mogle uzrokovati loše rezultate.

4. Potaknite snažne komunikacijske vještine vezane uz umjetnu inteligenciju

Umjetna inteligencija je tehnologija osmišljena da djeluje na učinkoviti način u skladu s unosima. Ali, kao i kod toliko mnogo sustava, loši unosi na kraju će dovesti do loših rezultata. Kada menadžer traži od zaposlenika da obavi zadatak, dijeli se mnogo informacija osim samo pisanih ili verbalnih uputa, kao što su neverbalna komunikacija, kontekstualne fraze i ton glasa. Za razliku od ljudi, umjetna inteligencija ograničena je na određenu vrstu unosa, poput teksta i slika.

Tvrtke bi trebale osigurati da njihovi timovi razumiju kako se koristiti umjetnom inteligencijom i osigurati da tehnologija jasno razumije njihove upute prije nego što izvrši zadatke.

Iz tog razloga, zaposlenici moraju upoznati umjetnu inteligenciju kako bi je maksimalno iskoristili. Pitanje postavljeno na pogrešan način moglo bi dovesti do pogrešnog ili lošeg odgovora, pa razvijanje sposobnosti pisanja kvalitetnih uputa i upita za umjetnu inteligenciju bit će presudno. Ovaj proces također uključuje postavljanje pravih dodatnih pitanja, jer umjetna inteligencija ne daje rješenje uvijek od prvi put.

5. Potičite korištenje novih alata i eksperimentiranje

Umjetna inteligencija se brzo razvija. Novi alati i platforme svakodnevno se pojavljuju, što brzo može dovesti do toga da malo poduzeće izgubi konkurentsku prednost. Zbog toga potičite i poticajite članove tima da budu u potrazi za novim alatima. Primjerice, ako vaše malo poduzeće već koristi chatbot za korisničku podršku, marketinški tim može razmisliti o korištenju umjetne inteligencije zasnovane na slikama za oblikovanje kreativnih grafika.

Da biste postigli sve navedene ciljeve, možda ćete morati stvoriti proračun za tehničku obuku, budući da će novi programi možda zahtijevati osnovno kodiranje ili razumijevanje modela jezika. Ponovno, što više znanja opremite timom, to će više prilika primijetiti.

6. Razvijte mentalitet poboljšanja procesa

Prirodno je da su većina postojećih poslovnih postupaka izgrađeni za pre-umjetnički svijet, ali raditi stvari na star način samo zato što “uvijek tako radimo” neće proći u modernoj ekonomiji. Vlasnici mogu promicati novi mentalitet poticanjem svakog zaposlenika da bude borac za poboljšanje procesa. Upoznavanje s metodologijama poput Six Sigma ili Kaizen može biti način da članove tima opremite vještinama koje će im omogućiti prilagodbu sustava s implementacijom nove tehnologije, jer nijedna tehnologija ne može nadmašiti neučinkovite ili nezgrapne procese.

Kao vlasnik, vi ste konačno odgovorni za pružanje zaposlenicima alata i obuke koji su im potrebni za uspjeh, a korisno bi moglo biti potražiti stručnost profesionalnog trenera koji im može pomoći u suočavanju s ovim izazovnim promjenama. Vanjski pogled koji smanjuje rizik, istovremeno vas drži odgovornim, mogao bi značiti razliku između transformativnog iskustva umjetne inteligencije i zastarjelosti te napuštanja.

Kako povećati vrijednost svoje usluge?